# KI-Blindtest Mittelstand 2026: Auswertung von 7.184 KI-Antworten zu 449 mittelständischen Unternehmen

> Auswertung von 7.184 KI-Antworten zu 449 mittelständischen Unternehmen

Quelle: https://www.codaai.ai/studie/
Veroeffentlicht: 2026-07-14
Aktualisiert: 2026-09-22
Zitieren mit Quellenangabe und Link auf die Quelle erlaubt.

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**Autor:** Oliver Parrizas ([Autorenseite](https://www.codaai.ai/autor/oliver-parrizas/)) · **Herausgeber:** CodaAI (AMP Beratung, Gütersloh) · **Version:** 1.0 · **Datenstand:** Juni/Juli 2026

## Kernaussagen

1. In 54,7 % der 3.592 untersuchten Einkäuferfragen (1.965 Fragen) nennen weder ChatGPT noch die Google KI-Übersicht das jeweils untersuchte Unternehmen.
2. Bei 46,8 % der 449 untersuchten Unternehmen (210) empfehlen die KI-Systeme namentlich Wettbewerber, während das Unternehmen selbst bei der Mehrheit seiner Einkäuferfragen fehlt.
3. 12,9 % der untersuchten Unternehmen werden bei keiner ihrer acht Einkäuferfragen genannt.
4. 34,9 % der 361 Unternehmen mit mehr als 100 Top-10-Rankings bei Google sind in ChatGPT komplett unsichtbar.
5. 25,6 % der Unternehmen werden selbst bei der Marktübersichts-Frage zu ihrer eigenen Kategorie nicht genannt.
6. Die durchschnittliche Sichtbarkeit liegt in ChatGPT bei 24,9 % und in der Google KI-Übersicht bei 39,4 %; 39,6 % der Unternehmen werden von ChatGPT nie genannt, 15,1 % von der Google KI-Übersicht nie.
7. Bei 39,0 % der Unternehmen wird die eigene Website in keiner KI-Antwort als Quelle zitiert.
8. Wo Unternehmen genannt werden, stehen sie im Schnitt an Position 1,8; in 23,8 % aller Fragen erreicht das Unternehmen Platz 1.

_Quelle: CodaAI, KI-Blindtest Mittelstand 2026 (n = 449 Unternehmen, Juni/Juli 2026), https://www.codaai.ai/studie/_

## Methodik

- **Stichprobe:** 449 mittelständische Unternehmen aus dem deutschsprachigen Raum, überwiegend B2B (u. a. Maschinenbau, Elektrotechnik, Bauzulieferer, industrielle Dienstleistungen). Auswahl aus der eigenen Audit-Praxis — keine Zufallsstichprobe (siehe Limitationen).
- **Fragen-Generierung:** Pro Unternehmen 8 qualifizierte deutsche Einkäuferfragen in drei Archetypen: Marktübersicht (2), Anwendungsfall (4), Wettbewerbsvergleich (2). Erstellt auf Basis einer automatisierten Analyse von Website, Branche und Wettbewerbsumfeld, mit deterministischer Qualitätsprüfung. Die Fragensätze werden eingefroren und sind damit für Verlaufsmessungen exakt wiederholbar.
- **Abfrage:** Jede Frage wurde an zwei Oberflächen gestellt: ChatGPT (Modellantwort ohne Live-Websuche — misst das strukturelle „Wissen" des Modells) und Google KI-Übersicht (deutsche Lokalisierung). Erhebungszeitraum: Juni/Juli 2026.
- **Auswertung:** Pro Antwort wurden erfasst: Nennung des Unternehmens (inkl. Marken-Aliase), Position der Nennung, namentlich empfohlene Wettbewerber sowie die Frage, ob die eigene Website als Quelle zitiert wird. Aggregation zu Sichtbarkeits-Kennzahlen je Unternehmen und über den Gesamtdatensatz.
- **Monetäre Einordnung:** Die genannten Opportunitätskosten sind eine konservative Modellrechnung auf Basis organischer Traffic-Werte (Sistrix-Datenbasis) und Discovery-Annahmen — als Größenordnung gedacht, nicht als Prognose. Sie ist durchgängig als Modellrechnung gekennzeichnet.

## Limitationen

- Keine Zufallsstichprobe: Die Unternehmen stammen aus unserer Audit-Praxis und sind B2B-lastig. Aussagen gelten für die untersuchten 449 Unternehmen — nicht für „den deutschen Mittelstand" insgesamt.
- Momentaufnahme: KI-Antworten sind volatil; Modell-Updates können Nennungen verschieben. Datenstand ist ausgewiesen; die eingefrorenen Fragensätze machen Verlaufsmessungen möglich.
- ChatGPT wurde bewusst ohne Live-Websuche abgefragt, um das strukturelle Modell-Wissen zu messen. Mit aktivierter Websuche können einzelne Antworten abweichen.
- Die monetäre Einordnung ist eine Modellrechnung mit konservativen Annahmen, keine Umsatzprognose.
- Zwei kleinere, unabhängige Erhebungen Dritter (24 bzw. 150 Unternehmen, Frühjahr 2026) kommen zu ähnlichen Größenordnungen — das stützt die Richtung der Befunde, ersetzt aber keine Repräsentativität.

## Zitieren

Die aggregierten Kennzahlen dürfen mit Quellenangabe frei zitiert werden. Bitte die Bezugsgröße mitnennen (Anteil der Fragen oder Anteil der Unternehmen) und den Hinweis, dass es sich um keine Zufallsstichprobe handelt.

**APA (7. Auflage)**

Parrizas, O. (2026). KI-Blindtest Mittelstand 2026: Auswertung von 7.184 KI-Antworten zu 449 mittelständischen Unternehmen (Version 1.0). CodaAI. https://www.codaai.ai/studie/

**Deutsche Zitierweise**

Parrizas, Oliver (2026): KI-Blindtest Mittelstand 2026. Auswertung von 7.184 KI-Antworten zu 449 mittelständischen Unternehmen. Version 1.0, Datenstand Juni/Juli 2026. Gütersloh: CodaAI (AMP Beratung). Online unter: https://www.codaai.ai/studie/

**Kurzbeleg für Artikel und Folien**

Quelle: CodaAI, KI-Blindtest Mittelstand 2026 (n = 449 Unternehmen, Juni/Juli 2026), https://www.codaai.ai/studie/

**BibTeX**

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  author      = {Parrizas, Oliver},
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Kennzahlen als CSV: https://www.codaai.ai/studie/kennzahlen.csv