# Die KI-Suche hat ihre eigene Sprache. Hier verstehen Sie jedes Wort. > 76 Begriffe der KI-Suche erklärt: Grounding, Query Fan-out, Re-Ranking, Citation Rate, Share of AI Search — je Begriff eine Seite mit Definition und Praxis. Quelle: https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ Aktualisiert: 2026-10-05 Zitieren mit Quellenangabe und Link auf die Quelle erlaubt. --- GEO-Glossar · 76 Begriffe Generative Engine Optimization (GEO) ist die Arbeit daran, dass ein KI-System wie ChatGPT, Gemini oder die Google KI-Übersicht ein Unternehmen nennt oder als Quelle zitiert. Dieses Glossar erklärt die Begriffe, die dabei fallen — vom Modellwissen über Grounding und Re-Ranking bis zur Messung mit Citation Rate und Share of AI Search. Die Gruppen folgen dem Weg, den ein Inhalt in eine KI-Antwort nimmt. Jeder Begriff hat eine eigene Seite mit Definition, Funktionsweise und dem, was er für Ihre Website bedeutet. Den Zusammenhang erklärt der Leitfaden: [GEO-Optimierung: was nachweislich wirkt →](https://www.codaai.ai/wissen/geo-optimierung/) Gruppe 1 von 7 ## Wie Sprachmodelle funktionieren Was ein LLM tut, woher sein Wissen stammt und warum es Inhalte in Zahlen verwandelt, bevor es sie vergleicht. - [GEO (Generative Engine Optimization) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/geo/)auch: Generative Engine Optimization, KI-Suchoptimierung, AI Search Optimization, AEO, Answer Engine Optimization, LLMO, GAIO GEO ist die Optimierung von Inhalten und Marke dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT oder die Google KI-Übersicht ein Unternehmen nennen oder als Quelle zitieren. - [LLM (Large Language Model) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/llm/)auch: Large Language Model, Sprachmodell, KI-Modell Ein LLM ist ein Sprachmodell, das für eine Folge von Tokens die Wahrscheinlichkeit des nächsten Tokens schätzt — es generiert Text, statt in einem Index nachzuschlagen. - [Token ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/token/)auch: Tokens, Tokenisierung Ein Token ist die kleinste Einheit, mit der ein Sprachmodell arbeitet: ein Wort, ein Wortteil oder ein einzelnes Zeichen. Alle Wahrscheinlichkeiten eines LLM beziehen sich auf Tokens. - [Modellwissen ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/modellwissen/)auch: Parametric Knowledge, Trainingswissen, Parametrisches Wissen Modellwissen ist alles, was ein Sprachmodell beim Training gesehen hat — nicht mehr, nicht weniger. Antworten aus dem Modellwissen entstehen ohne Websuche. - [Common Crawl ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/common-crawl/)auch: CCBot, Common-Crawl-Datensatz, Harmonic Centrality, CC Rank Common Crawl ist ein gemeinnütziges, frei verfügbares Archiv des Internets mit über 300 Milliarden Webseiten aus 19 Jahren — und eine der Hauptquellen für das Training von KI-Modellen. - [Knowledge Cut-off ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/knowledge-cutoff/)auch: Wissensstichtag, Training Cut-off, Knowledge Cutoff Date Der Knowledge Cut-off ist der Zeitpunkt, bis zu dem Trainingsdaten in ein Sprachmodell eingeflossen sind. Alles danach kennt das Modell nur über eine Websuche. - [Embedding ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/embedding/)auch: Vektorrepräsentation, Text-Embedding, Vektordatenbank Ein Embedding ist die Übersetzung eines Textes in einen Zahlenvektor, der seine Bedeutung abbildet. Texte mit ähnlicher Bedeutung liegen im Vektorraum nahe beieinander. - [Kosinus-Ähnlichkeit ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/kosinus-aehnlichkeit/)auch: Cosine Similarity, Kosinusähnlichkeit, Semantische Ähnlichkeit, Vektorähnlichkeit Die Kosinus-Ähnlichkeit misst, wie ähnlich zwei Vektoren sind: ihr Skalarprodukt geteilt durch das Produkt ihrer Längen. KI-Systeme bewerten damit, wie gut ein Textabschnitt zu einer Suchanfrage passt. - [Chunking ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/chunking/)auch: Chunks, Textsegmentierung, Parsing & Extraction, Passage Indexing Chunking ist das Zerlegen eines Textes in kleine, in sich geschlossene Abschnitte (Chunks), die ein KI-System einzeln speichert, vergleicht und in Antworten verwendet. - [KI-Agenten ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ki-agenten/)auch: AI Agents, Browser-Agenten, Agentische KI, Agentic AI, KI-Agent KI-Agenten sind KI-Systeme, die im Auftrag eines Menschen selbstständig Aufgaben erledigen: Sie planen Schritte, lesen und bedienen Websites, füllen Formulare aus und vergleichen Angebote. - [KI-Halluzination ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/halluzination/)auch: Halluzination, AI Hallucination, Konfabulation, KI-Fehlinformation Eine KI-Halluzination ist eine Aussage eines KI-Systems, die plausibel klingt, aber falsch ist oder sich auf keine Quelle stützt. Sie entsteht, weil Sprachmodelle wahrscheinliche statt geprüfte Antworten erzeugen. - [Knowledge Graph ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/knowledge-graph/)auch: Wissensgraph, Google Knowledge Graph, Wissensnetz, Knowledge Graph (englisch) Ein Knowledge Graph ist eine Wissensdatenbank, die Dinge der realen Welt als Entitäten mit eindeutiger Kennung speichert und ihre Beziehungen zueinander abbildet. Suchmaschinen und KI-Systeme prüfen damit Fakten. - [Kontextfenster ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/kontextfenster/)auch: Context Window, Kontextlänge, Context Length, Kontextgröße Das Kontextfenster ist die Textmenge, gemessen in Token, die ein Sprachmodell bei einer Antwort gleichzeitig berücksichtigt. Dazu zählen Anweisungen, Frage, abgerufene Quellen und die Antwort selbst. - [Retrieval-Augmented Generation (RAG) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/retrieval-augmented-generation/)auch: RAG, Retrieval Augmented Generation, Abrufgestützte Generierung, Retrieval-gestützte Textgenerierung Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor dem Antworten passende Texte aus einer externen Quelle abruft und seine Antwort auf diese Texte stützt. - [SynthID (KI-Wasserzeichen) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/synthid/)auch: KI-Wasserzeichen, AI Watermark, Google SynthID, SynthID Text, SynthID Detector SynthID ist das Wasserzeichen-Verfahren von Google DeepMind für KI-generierte Inhalte. Es bettet in Texte, Bilder, Audio und Video ein für Menschen unsichtbares Signal ein, das Googles Prüfwerkzeuge erkennen. - [Vektordatenbank ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/vektordatenbank/)auch: Vector Database, Vektorspeicher, Vector Store, Vektorindex Eine Vektordatenbank ist ein Speicher für Embeddings, also Zahlenvektoren, die die Bedeutung von Texten abbilden. Zu einer Anfrage findet sie die gespeicherten Vektoren, die ihr am nächsten liegen. Gruppe 2 von 7 ## Websuche und Grounding Wann ein KI-System live im Web nachsieht — und was passieren muss, damit Ihre Seite dabei als Quelle infrage kommt. - [Websuche (Live-Zugriff) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/websuche/)auch: Web Search, Live-Zugriff, Search Grounding, Retrieval-Augmented Generation (RAG) Die Websuche ist der Live-Zugriff eines KI-Systems auf das Web, ausgelöst, wenn das Modell sich seiner Antwort aus dem Modellwissen nicht sicher ist. Erst hier können aktuelle Inhalte wirken. - [Grounding ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/grounding/)auch: Search Grounding, Grounded Response, Quellenverankerung Grounding ist das Verankern einer KI-Antwort in externen, aktuellen Quellen: Das System sucht passende Webseiten, extrahiert relevante Passagen und baut die Antwort darauf auf. - [Query Fan-out ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/query-fan-out/)auch: Fan-out-Queries, Query Expansion, Fan-out Query Fan-out ist das Zerlegen einer Nutzerfrage in mehrere verwandte Suchanfragen, die ein KI-System parallel an den Suchindex schickt, um Quellen für die Antwort zu sammeln. - [Document Relevance ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/document-relevance/)auch: Dokumentrelevanz, Seitenrelevanz Document Relevance ist der „klassische SEO-Anteil“ im Grounding: Eine Seite muss für die Query oder ihre Fan-out-Queries unter den Top-Ergebnissen stehen, um überhaupt als zitierfähige Quelle zu gelten. - [Grounding Budget ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/grounding-budget/)auch: Grounding-Kontingent, Grounding Chunks Das Grounding Budget ist das Kontingent an Seiten und Passagen, das ein KI-System — vor allem Gemini — für das Grounding einer Antwort heranzieht. Gut rankende Seiten bekommen mehr davon. - [Grounded Response Generation ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/grounded-response-generation/)auch: Model Context, Finale Antwort, Antwortsynthese Grounded Response Generation ist der letzte Schritt einer KI-Antwort: Das Modell synthetisiert Modellwissen und Model Context — Nutzerfrage, Personalisierung, Medien und alle Grounding Snippets — zu einem Text mit Zitaten. - [AI Overviews (KI-Übersicht) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ai-overviews/)auch: KI-Übersicht, Übersicht mit KI, AI Overview, Google AI Overviews, AIO AI Overviews (deutsch: Übersicht mit KI) sind KI-generierte Zusammenfassungen in der Google-Suche. Sie beantworten eine Frage direkt über oder zwischen den Suchergebnissen und verlinken die Seiten, auf die sich die Antwort stützt. - [Google AI Mode (KI-Modus) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ai-mode/)auch: KI-Modus, AI Mode, Google KI-Modus, Google AI Mode Google AI Mode (deutsch: KI-Modus) ist die dialogorientierte KI-Suche von Google. Er zerlegt eine Frage per Query Fan-out in viele Suchanfragen, fasst die Treffer zu einer Antwort mit Links zusammen und erlaubt Folgefragen. Gruppe 3 von 7 ## Vom Ranking zur Zitierung Die vier Schritte, in denen ein KI-System Quellen auswählt: Initial Retrieval, Re-Ranking, Grounding Snippets, Antwort. - [Initial Retrieval ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/initial-retrieval/)auch: Kandidaten-Pool, Retrieval, Erstauswahl Initial Retrieval ist der erste Auswahlschritt eines KI-Systems: Es sammelt die Seiten, die für die Anfrage und ihre Fan-out-Queries am besten ranken, in einen Kandidaten-Pool. - [Re-Ranking ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/re-ranking/)auch: Passage Re-Ranking, Relevance Threshold, Cut-off Re-Ranking ist der zweite Auswahlschritt eines KI-Systems: Einzelne Textpassagen der Kandidatenseiten werden bewertet, und nur die relevantesten kommen über die Relevanzschwelle in die Antwort. - [Grounding Snippets ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/grounding-snippets/)auch: Grounding Chunks, Snippets, Quellauszüge Grounding Snippets sind die Textpassagen, die ein KI-System aus Quellseiten extrahiert und als Auszüge in den Kontext des Modells legt, um daraus die Antwort zu erzeugen. - [Mention (Erwähnung) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/mention/)auch: Erwähnung, Brand Mention in AI, Nennung Eine Mention ist die namentliche Nennung einer Marke in einer KI-Antwort — unabhängig davon, ob eine Quelle verlinkt wird. Sie entsteht aus dem Modellwissen, dem Grounding oder beidem. - [Citation (Zitierung) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/citation/)auch: Zitierung, Quellenangabe, AI Citation, Source Link, Retrieved vs. Cited Eine Citation ist der Verweis einer KI-Antwort auf eine konkrete Quelle (URL). Sie setzt voraus, dass die Seite gefunden, eine Passage extrahiert und für die Antwort verwendet wurde. - [Zero-Click ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/zero-click/)auch: Zero-Click-Zufriedenheit, Zero-Click Search, Antwort ohne Klick, Google Zero Zero-Click beschreibt eine Suche, die ohne Klick auf eine Website endet: Der Nutzer bekommt eine direkte, zusammengefasste Antwort und ist zufrieden, bevor er eine Seite besucht. - [Hybrid Retrieval (BM25 und Embeddings) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/hybrid-retrieval/)auch: Hybride Suche, Hybrid Search, BM25 plus Embeddings, Lexikalisch-semantische Suche Hybrid Retrieval ist die Kombination aus lexikalischer Suche wie BM25 und semantischer Suche mit Embeddings. Beide Ergebnislisten werden zu einer Rangfolge vereint, die exakte Begriffe und Bedeutung zugleich berücksichtigt. - [Semantische Suche ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/semantische-suche/)auch: Semantic Search, Bedeutungsbasierte Suche, Vektorsuche, Dense Retrieval Semantische Suche ist ein Suchverfahren, das Treffer nach ihrer Bedeutung statt nach Wortgleichheit findet. Anfrage und Texte werden als Embeddings verglichen, sodass auch Abschnitte ohne gemeinsame Wörter passen. Gruppe 4 von 7 ## Content-Faktoren Was einen Text für KI-Systeme lesbar, extrahierbar und zitierfähig macht. - [Bottom Line Up Front (BLUF) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/bottom-line-up-front/)auch: BLUF, Antwort zuerst, Inverted Pyramid Bottom Line Up Front ist das Prinzip, die Kernaussage an den Anfang zu setzen: direkte Antwort oder Zusammenfassung zuerst, Herleitung danach. Die Key-Insights gehören in die ersten 30 % der Seite. - [Semantisches Chunking ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/semantisches-chunking/)auch: Chunk-optimiertes Schreiben, Self-contained Paragraphs, Passage-Optimierung Semantisches Chunking ist die Schreibweise, bei der jeder Absatz eine in sich geschlossene Antwort zu genau einem Thema ist und jeder Satz auch ohne Kontext verständlich bleibt. - [Entity Echoing ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/entity-echoing/)auch: Begriffsecho, Entity Reinforcement Entity Echoing ist die Technik, den Begriff einer Überschrift im ersten Satz der Antwort zu wiederholen: Fragt die H2 nach Baustrom, beginnt die Antwort mit dem Wort „Baustrom“. - [Entität ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/entitaet/)auch: Entity, Entitätsdichte, Named Entity Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares „Ding“, das ein KI-System als solches erkennt: eine Marke, ein Produkt, eine Person, ein Ort, ein Fachbegriff. Entitätsdichte meint, wie viele davon früh im Text stehen. - [Information Gain ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/information-gain/)auch: Informationsgewinn, Uniqueness, Originäre Inhalte Information Gain ist der Mehrwert an neuer Information, den ein Satz oder Absatz gegenüber dem liefert, was bereits im Modellwissen und in anderen Quellen steht. Hoher Gain macht zitierfähig. - [Topical Authority ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/topical-authority/)auch: Themenautorität, Topic Cluster, Themen-Cluster Topical Authority ist die erkennbare Expertise einer Domain in einem Themenfeld: Signalisiert das gesamte Content-Cluster, dass hier jemand das Thema beherrscht — statt eine einzelne Seite dazu zu haben? - [Query Coverage ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/query-coverage/)auch: Suchanfragen-Abdeckung, Themenabdeckung Query Coverage ist die Abdeckung eines Themenfelds: Rankt eine Domain nicht nur für die Haupt-Query, sondern auch für die verwandten Fan-out-Queries, die ein KI-System zu einer Frage erzeugt? - [E-E-A-T ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/e-e-a-t/)auch: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, E-A-T, Autorenschaft E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness — die Signale, an denen Suchmaschinen und KI-Systeme erkennen, ob ein Inhalt aus erster Hand, fachkundig, anerkannt und vertrauenswürdig ist. - [Freshness ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/freshness/)auch: Aktualität, Content Freshness, lastModified Freshness ist die erkennbare Aktualität eines Inhalts. KI-Systeme zitieren ältere Inhalte deutlich seltener — „Stand 2023“ verliert gegen aktuellen Content, und das Datum muss technisch sichtbar sein. - [KI-freundliche Contentformate ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ki-freundliche-formate/)auch: LLM-lesbar, AI-readable Content, Strukturierte Inhalte KI-freundliche Contentformate sind Strukturen, die KI-Systeme leicht extrahieren: Listen, Tabellen, Vergleiche als Tabelle statt Fließtext, klare Überschriftenhierarchie, Q\&A-Überschriften und ein Fazit vor dem Footer. - [llms.txt ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/llms-txt/)auch: llms-full.txt, LLMs.txt-Standard llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Inhalte bietet. Ein messbarer Effekt auf KI-Zitierungen ist bisher nicht nachgewiesen. - [LLM Readability ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/llm-readability/)auch: LLM-Lesbarkeit, LLM Readability Optimization, KI-Lesbarkeit, LLM-Readability-Optimierung LLM Readability ist ein 2024 von Olaf Kopp (Aufgesang) geprägtes Konzept: Inhalte sollen so formuliert und gegliedert sein, dass Sprachmodelle sie leicht verarbeiten und als Quelle zitieren. Gruppe 5 von 7 ## Technik Die Eintrittskarte: Was ein Crawler vorfinden muss, damit Inhalte überhaupt erfasst werden. - [LLM-Crawler ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/llm-crawler/)auch: AI User Agents, KI-Bots, GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, OAI-SearchBot LLM-Crawler sind die Bots der KI-Anbieter — GPTBot, ClaudeBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, CCBot und andere —, die Webseiten für das Training oder für den Live-Abruf einer Antwort besuchen. Sie rendern kein JavaScript. - [TTFB (Time to First Byte) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ttfb/)auch: Time to First Byte, Server-Antwortzeit, Server Response Time TTFB ist die Zeit vom Request bis zum ersten Byte der Server-Antwort. Für LLM-Crawler gilt ein Richtwert unter 500 bis 800 Millisekunden — sonst wird der Abruf abgebrochen, ohne Wiederholung. - [URL Discovery ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/url-discovery/)auch: Auffindbarkeit von URLs, Crawlbarkeit, Interne Verlinkung URL Discovery ist die Frage, ob Crawler den relevanten Content einer Website überhaupt finden: über HTML-Links, eine aktuelle Sitemap und ohne Click- oder Login-Walls vor wichtigen Inhalten. - [Crawl-Budget ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/crawl-budget/)auch: Crawl Management, Crawl Budget, Crawl-Steuerung Das Crawl-Budget ist die Menge an Abrufen, die ein Crawler einer Website in einem Zeitraum widmet. Crawl Management sorgt dafür, dass dieses Budget auf die Seiten fällt, die wirklich zählen. - [Index-Management ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/index-management/)auch: Indexierung, Indexierbarkeit, Noindex und Canonical Index-Management ist die Steuerung, welche URLs einer Website indexierbar sind: Noindex nur für Inhalte, die nicht in KI-Antworten erscheinen sollen, Canonical-Tags nur für notwendigen Duplicate Content. - [Accessibility Tree ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/accessibility-tree/)auch: Barrierefreiheitsbaum, Accessibility-Baum, A11y Tree, Zugänglichkeitsbaum Der Accessibility Tree ist eine vom Browser erzeugte, vereinfachte Fassung des DOM mit Rollen, Namen und Zuständen der Seitenelemente. Screenreader nutzen ihn — und zunehmend KI-Agenten. - [Agentic Commerce ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/agentic-commerce/)auch: Agentischer Handel, Agentic Shopping, Agentenbasierter Handel, Agentic Commerce Optimization, ACO Agentic Commerce ist Handel, bei dem KI-Agenten im Auftrag eines Menschen Produkte recherchieren, Angebote vergleichen und den Kauf abschließen — auf Basis maschinenlesbarer Produktdaten. - [IndexNow ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/indexnow/)auch: Index Now, IndexNow-Protokoll, IndexNow API, IndexNow-Ping IndexNow ist ein offenes Protokoll, mit dem eine Website Suchmaschinen sofort über neue, geänderte oder gelöschte URLs informiert. Eine Meldung erreicht alle teilnehmenden Suchmaschinen, darunter Bing — Google gehört nicht dazu. - [Strukturierte Daten (Schema.org) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/strukturierte-daten/)auch: Structured Data, Schema.org, Schema-Markup, JSON-LD, Auszeichnung Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben im Quelltext einer Webseite, die mit dem Vokabular von Schema.org beschreiben, was auf der Seite steht — etwa ein Unternehmen, ein Produkt oder einen Artikel. - [WebMCP ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/webmcp/)auch: Web MCP, WebMCP API, document.modelContext, Agenten-Tools für Websites WebMCP ist ein vorgeschlagener Webstandard, mit dem Websites KI-Agenten strukturierte Werkzeuge bereitstellen — deklarativ über annotierte HTML-Formulare oder imperativ per JavaScript. Gruppe 6 von 7 ## Offpage und Marke Warum die KI Ihr Unternehmen auch über Drittseiten beurteilt — und welche zählen. - [Brand Mentions ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/brand-mentions/)auch: Markenerwähnungen, Unlinked Mentions, Brands matter more than websites Brand Mentions sind Erwähnungen einer Marke auf Drittseiten — in Foren, Communities, Fachmedien, Vergleichen. KI-Systeme gewichten sie auch ohne Link, weil das Markenbild aus der Summe der Quellen entsteht. - [Konsistente Markenbeschreibung ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/konsistente-markenbeschreibung/)auch: Markenkonsistenz, Einheitliches Markenbild, Brand Consistency Eine konsistente Markenbeschreibung bedeutet, dass eine Marke auf allen Plattformen mit denselben Formulierungen beschrieben wird — auf der eigenen Website und bei Dritten. Erst dann erkennt ein KI-System sie als eine Entität. - [Grounding Page ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/grounding-page/)auch: Grounding Pages, Faktenseite, Fact Sheet, Unternehmensfakten, Brand Facts Page, Single Source of Truth Eine Grounding Page ist eine Seite der eigenen Website, die die geprüften Stammdaten eines Unternehmens gebündelt, datiert und zitierfähig bereitstellt — als verlässliche Quelle für KI-Systeme. - [Digital PR & Content Distribution ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/digital-pr/)auch: Digitale PR, Earned Media, Content-Distribution Digital PR & Content Distribution ist die Arbeit daran, dass in anerkannten Publikationen über eine Marke geschrieben wird: Fachmedien, Branchenblogs, Gastbeiträge, Expertenzitate und Platzierungen in Vergleichsartikeln. - [Listicles ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/listicles/)auch: Best-of-Listen, Vergleichsartikel, Rankings auf Drittseiten Listicles sind „Best of“- und Vergleichsartikel auf Drittseiten („Die 10 besten Anbieter für …“). KI-Systeme zitieren sie bei Anbieter- und Vergleichsfragen besonders häufig — Präsenz dort ist ein direkter Hebel für Nennungen. - [Community-Präsenz (Reddit & Foren) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/community-praesenz/)auch: Reddit-Präsenz, Forenpräsenz, Community Mentions Community-Präsenz meint authentische Empfehlungen einer Marke in relevanten Threads auf Reddit und in Fachforen. KI-Systeme zitieren solche Quellen häufig — Eigenwerbung hilft nicht, nuancierte, ehrliche Nennungen schon. - [Review-Plattformen ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/review-plattformen/)auch: Bewertungsplattformen, Reviews, Bewertungen Review-Plattformen wie Trustpilot, Capterra, Kununu oder Stiftung Warentest sind Bewertungsquellen, die KI-Systeme bei Trust- und Reputationsfragen zitieren. Präsenz dort erhöht die Zitierchance deutlich. - [YouTube-Präsenz ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/youtube-praesenz/)auch: Video-Präsenz, YouTube für KI-Sichtbarkeit YouTube-Präsenz meint eigene Videos auf YouTube, die KI-Systeme als Quelle nutzen. YouTube-Links gehören zu den Top-Korrelationsfaktoren für Sichtbarkeit in AI Overviews und ChatGPT — auch bei geringen Aufrufzahlen. - [Domain Authority ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/domain-authority/)auch: Domainautorität, Domain-Stärke, Backlink-Profil Domain Authority beschreibt im GEO-Kontext, ob eine Domain als führende Stimme in ihrem Themenfeld gilt — gestützt auf Backlinks (auch Nofollow), Präsenz in Fachpublikationen und Einträge in Wissensquellen wie Wikipedia. - [Entity Home ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/entity-home/)auch: Entity Home Page, Entity-Home-Seite, Entity Canonical, Point of Reconciliation Das Entity Home ist die eine Seite, die eine Marke, ein Unternehmen oder eine Person verbindlich beschreibt. Algorithmen gleichen dort ab, was sie anderswo über diese Entität finden — meist ist es die Startseite oder die Über-uns-Seite. - [Korroboration ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/korroboration/)auch: Corroboration, Bestätigung durch Dritte, Konsens, Third-Party Corroboration Korroboration ist die Bestätigung einer Angabe durch mehrere unabhängige Quellen. KI-Systeme werten übereinstimmende Aussagen über eine Marke als Vertrauenssignal und geben sie dann mit höherer Wahrscheinlichkeit wieder. Gruppe 7 von 7 ## Messung und Tracking Wie sich KI-Sichtbarkeit messen lässt, warum eine Position dabei nichts nützt und welche Kennzahlen stattdessen tragen. - [LLM Visibility Tracking ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/llm-visibility-tracking/)auch: AI Visibility Tracking, KI-Sichtbarkeitsmessung, Prompt Tracking LLM Visibility Tracking ist die Messung von KI-Sichtbarkeit: Prompts werden an KI-Systeme geschickt, die Antworten auf Erwähnung und Zitierung der Marke ausgewertet — als Wahrscheinlichkeit über viele Durchläufe, nicht als Position. - [Promptset ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/promptset/)auch: Stellvertreter-Prompts, Prompt Set, Fragen-Set, Unbranded Prompts Ein Promptset ist ein festes Set an Stellvertreter-Prompts, das die Themen und Kundenfragen einer Marke repräsentiert. Es ist die Grundlage jeder Messung von KI-Sichtbarkeit — vergleichbar mit dem Keywordset im SEO. - [Nullmessung ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/nullmessung/)auch: Baseline, Ausgangsmessung, Erstmessung Die Nullmessung ist die erste vollständige Erhebung von Mention Rate, Citation Rate, Sentiment und Share of AI Search über ein Promptset — vor jeder Maßnahme, als Referenz für alles, was danach gemessen wird. - [Mention Rate ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/mention-rate/)auch: Erwähnungsrate, Brand Mention Rate, Nennungsquote Die Mention Rate ist der Anteil der KI-Antworten in einem Promptset, in denen eine Marke namentlich genannt wird — gemessen über viele Durchläufe, je System, als Wahrscheinlichkeit statt als Position. - [Sentiment ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/sentiment/)auch: Sentimentanalyse, Tonalität, Brand Sentiment Das Sentiment beschreibt, wie eine Marke in einer KI-Antwort bewertet wird — positiv, neutral oder kritisch. Eine Mention ist erst dann wertvoll, wenn das Sentiment stimmt: Erwähnt ist nicht empfohlen. - [Citation Rate ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/citation-rate/)auch: Zitierrate, AI Citation Rate, Quellenquote Die Citation Rate ist der Anteil der KI-Antworten in einem Promptset, in denen eine eigene Seite als Quelle zitiert wird. Sie misst, ob Inhalte gefunden, extrahiert und für die Antwort verwendet werden. - [AI Overview Citation Rate ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/ai-overview-citation-rate/)auch: AIO Citation Rate, KI-Übersicht-Zitierrate, AI Overviews Sichtbarkeit Die AI Overview Citation Rate misst, wie oft eine Seite in Googles KI-Übersichten (AI Overviews) als Quelle erscheint — beobachtbar über den „Generative KI“-Report der Search Console. - [Share of AI Search ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/share-of-ai-search/)auch: Share of Voice (SOV), AI Share of Voice, Anteil an KI-Antworten Der Share of AI Search ist der Anteil einer Marke an den KI-Antworten zu einem festen Promptset, verglichen mit Wettbewerbern und über die Zeit. Er ersetzt in der KI-Suche die Klickzahl als Leitkennzahl. - [Quellenanalyse ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/quellenanalyse/)auch: Citation Source Analysis, Quellen-Audit, Zitierte Domains Die Quellenanalyse wertet aus, welche Drittseiten KI-Systeme bei den Prompts eines Sets zitieren. Sie zeigt, wo eine Marke präsent sein muss, weil dort die Belege für die Antworten herkommen. - [Logfiles (LLM-Crawler-Requests) ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/logfiles/)auch: Server-Logs, LLM-Crawler-Requests, Logfile-Analyse Logfiles zeigen die tatsächlichen Zugriffe von LLM-User-Agents auf den Server. Sie belegen, dass eine Seite abgerufen wurde — nicht, dass sie in einer KI-Antwort gelandet ist. Ein Server-Log bedeutet noch keine Sichtbarkeit. - [Citation Share ](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/citation-share/)auch: Zitieranteil, Zitationsanteil, Bing Citation Share, Citation-Share Citation Share ist eine Kennzahl im AI-Performance-Bericht der Bing Webmaster Tools. Sie zeigt, welchen Anteil aller Zitierungen zu einer Grounding Query Ihre Website in Copilot und den KI-Antworten von Bing erhält. Vom Begriff zur Zahl ## Die Begriffe sind erklärt. Die Frage ist, wie Ihr Unternehmen darin abschneidet. Das Digital Visibility Audit misst Mention Rate, Citation Rate und Share of AI Search für Ihr Unternehmen zu echten Einkäuferfragen — dieselben Kennzahlen, die dieses Glossar erklärt. Visibility Snapshot · kostenlos ## Empfiehlt die KI Sie, wenn Ihre Kunden fragen? Stellen Sie fünf KI-Systemen die Frage Ihrer Kunden. In rund 20 Sekunden sehen Sie, ob Sie genannt werden — und wen die KI stattdessen empfiehlt. - ChatGPT - Claude - Gemini - Perplexity - Google AI Mode [Snapshot starten](https://www.codaai.ai/#snapshot) Kostenlos · ohne Anmeldung