# LLM (Large Language Model)

> Ein LLM ist ein Sprachmodell, das für eine Folge von Tokens die Wahrscheinlichkeit des nächsten Tokens schätzt — es generiert Text, statt in einem Index nachzuschlagen.

Quelle: https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/llm/
Veroeffentlicht: 2026-09-03
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Ein LLM (Large Language Model) ist ein Sprachmodell, dessen Kernfunktion darin besteht, die Wahrscheinlichkeit zu schätzen, mit der ein [Token](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/token/) auf eine Folge anderer Tokens folgt. Auf den Satzanfang „Wenn ich morgens aufwache, trinke ich als erstes …" schätzt ein Modell zum Beispiel „Kaffee" mit 18 %, „Wasser" mit 9 %, „Tee" mit 4 %. Aus solchen Schätzungen entsteht Wort für Wort eine Antwort.

## Wie funktioniert ein LLM?

Ein LLM liest nicht in einem Index nach, sondern generiert. Sein Wissen liegt als [Modellwissen](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/modellwissen/) in Milliarden Parametern, die beim Training aus Texten gelernt wurden: Webseiten, Bücher, Wikipedia, Foren, Code. Was nach dem [Knowledge Cut-off](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/knowledge-cutoff/) passiert ist, kennt das Modell nicht — dafür braucht es eine [Websuche](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/websuche/), deren Ergebnisse als Kontext mitgegeben werden.

Weil ein LLM Wahrscheinlichkeiten zieht, ist Stochastik Teil des Systems. Dieselbe Frage direkt zweimal gestellt ergibt zwei verschiedene Antworten. Für die Messung von KI-Sichtbarkeit hat das eine Konsequenz: Ein Einzelwert sagt nichts, nur die Tendenz über viele Durchläufe trägt.

## Warum ist das Verständnis von LLMs für die KI-Sichtbarkeit wichtig?

Wer versteht, dass ein LLM generiert statt nachzuschlagen, versteht drei Dinge, die in der Praxis zählen. Erstens gibt es keine „Position 1" in einer KI-Antwort, nur eine Wahrscheinlichkeit, genannt zu werden. Zweitens entscheidet nicht die Website allein, sondern alles, was das Modell über eine Marke gelesen hat — auch auf Drittseiten. Drittens muss ein Inhalt in kleine, für sich verständliche Einheiten zerlegbar sein, weil das Modell Passagen verarbeitet, nicht Seiten.

## Was bedeutet das für Ihre Website?

Schreiben Sie so, dass ein Modell Sätze einzeln verwenden kann: klare Definitionen, kurze Sätze, konkrete Namen statt vager Sammelbegriffe. Und erwarten Sie keine reproduzierbare Position — messen Sie mit einem festen [Promptset](https://www.codaai.ai/wissen/geo-glossar/promptset/) über viele Durchläufe, wie oft Ihr Unternehmen genannt wird.