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Wie Sprachmodelle funktionieren

KI-Agenten

KI-Agenten sind KI-Systeme, die im Auftrag eines Menschen selbstständig Aufgaben erledigen: Sie planen Schritte, lesen und bedienen Websites, füllen Formulare aus und vergleichen Angebote.

Auch: AI Agents · Browser-Agenten · Agentische KI · Agentic AI · KI-Agent

Digital- & Sichtbarkeits-Analyst, CodaAI

Stand: 3 Min. Lesezeit

KI-Agenten sind KI-Systeme, die im Auftrag eines Menschen selbstständig Aufgaben erledigen. Google beschreibt sie als „autonome Systeme, die Aufgaben für Menschen ausführen, etwa eine Reservierung buchen oder Produktspezifikationen vergleichen“ (Google Search Central, Leitfaden zur KI-Optimierung, Juli 2026). Anders als ein Chatbot schreibt ein Agent nicht nur eine Antwort: Er öffnet Websites, liest sie und bedient sie.

Welche KI-Agenten nutzen heute Websites?

Die großen Anbieter haben eigene Agenten veröffentlicht. Die folgende Übersicht nennt nur Angaben aus Herstellerquellen:

AgentAnbieterWie er Websites nutzt
ChatGPT AgentOpenAI, seit Juli 2025Eigener virtueller Computer mit visuellem und textbasiertem Browser; fragt vor folgenreichen Aktionen nach Erlaubnis
Claude in ChromeAnthropic, Pilot seit August 2025Browser-Erweiterung, die Seiten sieht, Buttons klickt und Formulare ausfüllt; seit Dezember 2025 in allen kostenpflichtigen Tarifen
Google AgentGoogle, Dokumentation seit April 2026Crawler, den KI-Agenten auf Googles Infrastruktur verwenden

Daneben entstehen Agenten, die direkt auf einer Website laufen, und Agenten für die Kommandozeile. Andre Bandarra (Chrome-Team, Google) nennt diese drei Formen und betont: Das agentische Web ist kein separates Web, sondern eine Weiterentwicklung des bestehenden (Chrome for Developers, Juli 2026).

Wie funktionieren KI-Agenten auf einer Website?

Ein Agent sieht Ihre Seite nicht auf einem Bildschirm, sondern als maschinenlesbare Darstellung. Laut Google gibt es drei Wege (web.dev, Kasper Kulikowski, April 2026):

  • Screenshot: Ein Bildmodell erkennt Elemente auf der gerenderten Seite. Das ist langsam und verbraucht viele Token, deshalb gilt es als Ausweichlösung.
  • HTML/DOM: Der Agent liest Verschachtelung, Attribute und Text. So erkennt er, dass ein „Kaufen“-Button zu einem bestimmten Produkt gehört.
  • Accessibility Tree: Die vom Browser erzeugte Zusammenfassung mit Rollen, Namen und Zuständen der Bedienelemente.

Moderne Agenten kombinieren alle drei. Je länger die Aufgabe, desto mehr Kontext sammelt sich an — und desto größer wird laut Chrome-Team die Gefahr, dass das Modell ein Signal falsch deutet und falsch abbiegt (Chrome for Developers, Juli 2026). Mit WebMCP kann eine Website diesen Umweg abkürzen und Aktionen direkt als Werkzeug anbieten.

Was unterscheidet KI-Agenten von KI-Crawlern?

LLM-Crawler sammeln Seiten für Training oder Suchindex. Sie interagieren nicht wie Nutzer. Agenten tun genau das und brauchen deshalb andere Voraussetzungen, erklärte Tory Gray im Sitebulb-Webinar (Juni 2026). Sie warnt zugleich vor einer Verwechslung: Eine agententaugliche Website ist nicht automatisch in KI-Antworten sichtbar.

Warum sind KI-Agenten für die KI-Sichtbarkeit wichtig?

Agenten verschieben einen Teil der Kaufentscheidung in die Maschine. Crystal Carter beschrieb auf der SEO Week 2026 eine neue „Validierungsschicht“: die Phase, in der Agenten prüfen, ob eine Marke die Vorlieben und Anforderungen eines Nutzers erfüllt, bevor sie sie empfehlen (iPullRank, Juni 2026). Wer in dieser Prüfung fehlende Angaben oder eine unbedienbare Seite liefert, scheidet aus — auch wenn er vorher in der Websuche gefunden wurde.

Für den Handel ist das bereits konkret: Agenten vergleichen Preise, prüfen Verfügbarkeit und Rückgabebedingungen und kaufen teilweise selbst (Agentic Commerce).

Was bedeutet das für Ihre Website?

Eine Website, die für Menschen gut funktioniert, funktioniert auch für Agenten — das ist die Kernaussage des Chrome-Teams. Konkret heißt das:

  • Inhalte im HTML: Wichtige Texte, Preise und Spezifikationen stehen im ausgelieferten HTML, nicht erst nach JavaScript-Nachladen.
  • Semantische Bedienelemente: <button> und <a> statt umgebauter <div>-Elemente; Formularfelder mit <label for> verknüpft.
  • Stabiles Layout: Keine transparenten Overlays, keine Inhalte nur per Hover, gleiche Position wichtiger Buttons auf allen Produktseiten.
  • Schnelle Antwort: Kevin Indig empfiehlt für agentische Empfehlungen eine technisch schnelle, leicht zugängliche Website (Growth Memo, Juli 2026) — ein guter Startpunkt ist die TTFB.
  • Offene Fakten: Was ein Agent für die Validierung braucht — Leistungsumfang, Preise oder Preisspannen, Lieferzeiten, Zertifikate — steht auf der Seite, nicht hinter einem Formular.

OpenAI empfiehlt für seinen Agenten im Browser ChatGPT Atlas ausdrücklich die WAI-ARIA-Praktiken, also beschreibende Rollen, Labels und Zustände an Buttons, Menüs und Formularen (OpenAI, Hilfeartikel für Publisher, Stand September 2026).

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