GEO-Glossar · 55 Begriffe
Die KI-Suche hat ihre eigene Sprache. Hier verstehen Sie jedes Wort.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Arbeit daran, dass ein KI-System wie ChatGPT, Gemini oder die Google KI-Übersicht ein Unternehmen nennt oder als Quelle zitiert. Dieses Glossar erklärt die Begriffe, die dabei fallen — vom Modellwissen über Grounding und Re-Ranking bis zur Messung mit Citation Rate und Share of AI Search.
Die Gruppen folgen dem Weg, den ein Inhalt in eine KI-Antwort nimmt. Jeder Begriff hat eine eigene Seite mit Definition, Funktionsweise und dem, was er für Ihre Website bedeutet.
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Wie Sprachmodelle funktionieren
Was ein LLM tut, woher sein Wissen stammt und warum es Inhalte in Zahlen verwandelt, bevor es sie vergleicht.
- GEO (Generative Engine Optimization) — Begriff im GEO-Glossar auch: Generative Engine Optimization, KI-Suchoptimierung, AI Search Optimization
- GEO ist die Optimierung von Inhalten und Marke dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT oder die Google KI-Übersicht ein Unternehmen nennen oder als Quelle zitieren.
- LLM (Large Language Model) — Begriff im GEO-Glossar auch: Large Language Model, Sprachmodell, KI-Modell
- Ein LLM ist ein Sprachmodell, das für eine Folge von Tokens die Wahrscheinlichkeit des nächsten Tokens schätzt — es generiert Text, statt in einem Index nachzuschlagen.
- Token — Begriff im GEO-Glossar auch: Tokens, Tokenisierung
- Ein Token ist die kleinste Einheit, mit der ein Sprachmodell arbeitet: ein Wort, ein Wortteil oder ein einzelnes Zeichen. Alle Wahrscheinlichkeiten eines LLM beziehen sich auf Tokens.
- Modellwissen — Begriff im GEO-Glossar auch: Parametric Knowledge, Trainingswissen, Parametrisches Wissen
- Modellwissen ist alles, was ein Sprachmodell beim Training gesehen hat — nicht mehr, nicht weniger. Antworten aus dem Modellwissen entstehen ohne Websuche.
- Common Crawl — Begriff im GEO-Glossar auch: CCBot, Common-Crawl-Datensatz
- Common Crawl ist ein gemeinnütziges, frei verfügbares Archiv des Internets mit über 300 Milliarden Webseiten aus 19 Jahren — und eine der Hauptquellen für das Training von KI-Modellen.
- Knowledge Cut-off — Begriff im GEO-Glossar auch: Wissensstichtag, Training Cut-off, Knowledge Cutoff Date
- Der Knowledge Cut-off ist der Zeitpunkt, bis zu dem Trainingsdaten in ein Sprachmodell eingeflossen sind. Alles danach kennt das Modell nur über eine Websuche.
- Embedding — Begriff im GEO-Glossar auch: Vektorrepräsentation, Text-Embedding, Vektordatenbank
- Ein Embedding ist die Übersetzung eines Textes in einen Zahlenvektor, der seine Bedeutung abbildet. Texte mit ähnlicher Bedeutung liegen im Vektorraum nahe beieinander.
- Kosinus-Ähnlichkeit — Begriff im GEO-Glossar auch: Cosine Similarity, Semantische Ähnlichkeit, Vektorähnlichkeit
- Die Kosinus-Ähnlichkeit misst, wie ähnlich zwei Textvektoren sind — etwa der Hauptinhalt einer Seite und eine Suchanfrage. Je höher der Wert, desto eher gilt der Inhalt als relevant.
- Chunking — Begriff im GEO-Glossar auch: Chunks, Textsegmentierung, Parsing & Extraction
- Chunking ist das Zerlegen eines Textes in kleine, in sich geschlossene Abschnitte (Chunks), die ein KI-System einzeln speichert, vergleicht und in Antworten verwendet.
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Websuche und Grounding
Wann ein KI-System live im Web nachsieht — und was passieren muss, damit Ihre Seite dabei als Quelle infrage kommt.
- Websuche (Live-Zugriff) — Begriff im GEO-Glossar auch: Web Search, Live-Zugriff, Search Grounding, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Die Websuche ist der Live-Zugriff eines KI-Systems auf das Web, ausgelöst, wenn das Modell sich seiner Antwort aus dem Modellwissen nicht sicher ist. Erst hier können aktuelle Inhalte wirken.
- Grounding — Begriff im GEO-Glossar auch: Search Grounding, Grounded Response, Quellenverankerung
- Grounding ist das Verankern einer KI-Antwort in externen, aktuellen Quellen: Das System sucht passende Webseiten, extrahiert relevante Passagen und baut die Antwort darauf auf.
- Query Fan-out — Begriff im GEO-Glossar auch: Fan-out-Queries, Query Expansion, Fan-out
- Query Fan-out ist das Zerlegen einer Nutzerfrage in mehrere verwandte Suchanfragen, die ein KI-System parallel an den Suchindex schickt, um Quellen für die Antwort zu sammeln.
- Document Relevance — Begriff im GEO-Glossar auch: Dokumentrelevanz, Seitenrelevanz
- Document Relevance ist der „klassische SEO-Anteil“ im Grounding: Eine Seite muss für die Query oder ihre Fan-out-Queries unter den Top-Ergebnissen stehen, um überhaupt als zitierfähige Quelle zu gelten.
- Grounding Budget — Begriff im GEO-Glossar auch: Grounding-Kontingent, Grounding Chunks
- Das Grounding Budget ist das Kontingent an Seiten und Passagen, das ein KI-System — vor allem Gemini — für das Grounding einer Antwort heranzieht. Gut rankende Seiten bekommen mehr davon.
- Grounded Response Generation — Begriff im GEO-Glossar auch: Model Context, Finale Antwort, Antwortsynthese
- Grounded Response Generation ist der letzte Schritt einer KI-Antwort: Das Modell synthetisiert Modellwissen und Model Context — Nutzerfrage, Personalisierung, Medien und alle Grounding Snippets — zu einem Text mit Zitaten.
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Vom Ranking zur Zitierung
Die vier Schritte, in denen ein KI-System Quellen auswählt: Initial Retrieval, Re-Ranking, Grounding Snippets, Antwort.
- Initial Retrieval — Begriff im GEO-Glossar auch: Kandidaten-Pool, Retrieval, Erstauswahl
- Initial Retrieval ist der erste Auswahlschritt eines KI-Systems: Es sammelt die Seiten, die für die Anfrage und ihre Fan-out-Queries am besten ranken, in einen Kandidaten-Pool.
- Re-Ranking — Begriff im GEO-Glossar auch: Passage Re-Ranking, Relevance Threshold, Cut-off
- Re-Ranking ist der zweite Auswahlschritt eines KI-Systems: Einzelne Textpassagen der Kandidatenseiten werden bewertet, und nur die relevantesten kommen über die Relevanzschwelle in die Antwort.
- Grounding Snippets — Begriff im GEO-Glossar auch: Grounding Chunks, Snippets, Quellauszüge
- Grounding Snippets sind die Textpassagen, die ein KI-System aus Quellseiten extrahiert und als Auszüge in den Kontext des Modells legt, um daraus die Antwort zu erzeugen.
- Mention (Erwähnung) — Begriff im GEO-Glossar auch: Erwähnung, Brand Mention in AI, Nennung
- Eine Mention ist die namentliche Nennung einer Marke in einer KI-Antwort — unabhängig davon, ob eine Quelle verlinkt wird. Sie entsteht aus dem Modellwissen, dem Grounding oder beidem.
- Citation (Zitierung) — Begriff im GEO-Glossar auch: Zitierung, Quellenangabe, AI Citation, Source Link
- Eine Citation ist der Verweis einer KI-Antwort auf eine konkrete Quelle (URL). Sie setzt voraus, dass die Seite gefunden, eine Passage extrahiert und für die Antwort verwendet wurde.
- Zero-Click — Begriff im GEO-Glossar auch: Zero-Click-Zufriedenheit, Zero-Click Search, Antwort ohne Klick
- Zero-Click beschreibt eine Suche, die ohne Klick auf eine Website endet: Der Nutzer bekommt eine direkte, zusammengefasste Antwort und ist zufrieden, bevor er eine Seite besucht.
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Content-Faktoren
Was einen Text für KI-Systeme lesbar, extrahierbar und zitierfähig macht.
- Bottom Line Up Front (BLUF) — Begriff im GEO-Glossar auch: BLUF, Antwort zuerst, Inverted Pyramid
- Bottom Line Up Front ist das Prinzip, die Kernaussage an den Anfang zu setzen: direkte Antwort oder Zusammenfassung zuerst, Herleitung danach. Die Key-Insights gehören in die ersten 30 % der Seite.
- Semantisches Chunking — Begriff im GEO-Glossar auch: Chunk-optimiertes Schreiben, Self-contained Paragraphs, Passage-Optimierung
- Semantisches Chunking ist die Schreibweise, bei der jeder Absatz eine in sich geschlossene Antwort zu genau einem Thema ist und jeder Satz auch ohne Kontext verständlich bleibt.
- Entity Echoing — Begriff im GEO-Glossar auch: Begriffsecho, Entity Reinforcement
- Entity Echoing ist die Technik, den Begriff einer Überschrift im ersten Satz der Antwort zu wiederholen: Fragt die H2 nach Baustrom, beginnt die Antwort mit dem Wort „Baustrom“.
- Entität — Begriff im GEO-Glossar auch: Entity, Entitätsdichte, Named Entity
- Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares „Ding“, das ein KI-System als solches erkennt: eine Marke, ein Produkt, eine Person, ein Ort, ein Fachbegriff. Entitätsdichte meint, wie viele davon früh im Text stehen.
- Information Gain — Begriff im GEO-Glossar auch: Informationsgewinn, Uniqueness, Originäre Inhalte
- Information Gain ist der Mehrwert an neuer Information, den ein Satz oder Absatz gegenüber dem liefert, was bereits im Modellwissen und in anderen Quellen steht. Hoher Gain macht zitierfähig.
- Topical Authority — Begriff im GEO-Glossar auch: Themenautorität, Topic Cluster, Themen-Cluster
- Topical Authority ist die erkennbare Expertise einer Domain in einem Themenfeld: Signalisiert das gesamte Content-Cluster, dass hier jemand das Thema beherrscht — statt eine einzelne Seite dazu zu haben?
- Query Coverage — Begriff im GEO-Glossar auch: Suchanfragen-Abdeckung, Themenabdeckung
- Query Coverage ist die Abdeckung eines Themenfelds: Rankt eine Domain nicht nur für die Haupt-Query, sondern auch für die verwandten Fan-out-Queries, die ein KI-System zu einer Frage erzeugt?
- E-E-A-T — Begriff im GEO-Glossar auch: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, E-A-T, Autorenschaft
- E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness — die Signale, an denen Suchmaschinen und KI-Systeme erkennen, ob ein Inhalt aus erster Hand, fachkundig, anerkannt und vertrauenswürdig ist.
- Freshness — Begriff im GEO-Glossar auch: Aktualität, Content Freshness, lastModified
- Freshness ist die erkennbare Aktualität eines Inhalts. KI-Systeme zitieren ältere Inhalte deutlich seltener — „Stand 2023“ verliert gegen aktuellen Content, und das Datum muss technisch sichtbar sein.
- KI-freundliche Contentformate — Begriff im GEO-Glossar auch: LLM-lesbar, AI-readable Content, Strukturierte Inhalte
- KI-freundliche Contentformate sind Strukturen, die KI-Systeme leicht extrahieren: Listen, Tabellen, Vergleiche als Tabelle statt Fließtext, klare Überschriftenhierarchie, Q&A-Überschriften und ein Fazit vor dem Footer.
- llms.txt — Begriff im GEO-Glossar auch: llms-full.txt, LLMs.txt-Standard
- llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Inhalte bietet. Ein messbarer Effekt auf KI-Zitierungen ist bisher nicht nachgewiesen.
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Technik
Die Eintrittskarte: Was ein Crawler vorfinden muss, damit Inhalte überhaupt erfasst werden.
- LLM-Crawler — Begriff im GEO-Glossar auch: AI User Agents, KI-Bots, GPTBot, ClaudeBot
- LLM-Crawler sind die Bots der KI-Anbieter — GPTBot, ClaudeBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, CCBot und andere —, die Webseiten für das Training oder für den Live-Abruf einer Antwort besuchen. Sie rendern kein JavaScript.
- TTFB (Time to First Byte) — Begriff im GEO-Glossar auch: Time to First Byte, Server-Antwortzeit, Server Response Time
- TTFB ist die Zeit vom Request bis zum ersten Byte der Server-Antwort. Für LLM-Crawler gilt ein Richtwert unter 500 bis 800 Millisekunden — sonst wird der Abruf abgebrochen, ohne Wiederholung.
- URL Discovery — Begriff im GEO-Glossar auch: Auffindbarkeit von URLs, Crawlbarkeit, Interne Verlinkung
- URL Discovery ist die Frage, ob Crawler den relevanten Content einer Website überhaupt finden: über HTML-Links, eine aktuelle Sitemap und ohne Click- oder Login-Walls vor wichtigen Inhalten.
- Crawl-Budget — Begriff im GEO-Glossar auch: Crawl Management, Crawl Budget, Crawl-Steuerung
- Das Crawl-Budget ist die Menge an Abrufen, die ein Crawler einer Website in einem Zeitraum widmet. Crawl Management sorgt dafür, dass dieses Budget auf die Seiten fällt, die wirklich zählen.
- Index-Management — Begriff im GEO-Glossar auch: Indexierung, Indexierbarkeit, Noindex und Canonical
- Index-Management ist die Steuerung, welche URLs einer Website indexierbar sind: Noindex nur für Inhalte, die nicht in KI-Antworten erscheinen sollen, Canonical-Tags nur für notwendigen Duplicate Content.
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Offpage und Marke
Warum die KI Ihr Unternehmen auch über Drittseiten beurteilt — und welche zählen.
- Brand Mentions — Begriff im GEO-Glossar auch: Markenerwähnungen, Unlinked Mentions, Brands matter more than websites
- Brand Mentions sind Erwähnungen einer Marke auf Drittseiten — in Foren, Communities, Fachmedien, Vergleichen. KI-Systeme gewichten sie auch ohne Link, weil das Markenbild aus der Summe der Quellen entsteht.
- Konsistente Markenbeschreibung — Begriff im GEO-Glossar auch: Markenkonsistenz, Einheitliches Markenbild, Brand Consistency
- Eine konsistente Markenbeschreibung bedeutet, dass eine Marke auf allen Plattformen mit denselben Formulierungen beschrieben wird — auf der eigenen Website und bei Dritten. Erst dann erkennt ein KI-System sie als eine Entität.
- Digital PR & Content Distribution — Begriff im GEO-Glossar auch: Digitale PR, Earned Media, Content-Distribution
- Digital PR & Content Distribution ist die Arbeit daran, dass in anerkannten Publikationen über eine Marke geschrieben wird: Fachmedien, Branchenblogs, Gastbeiträge, Expertenzitate und Platzierungen in Vergleichsartikeln.
- Listicles — Begriff im GEO-Glossar auch: Best-of-Listen, Vergleichsartikel, Rankings auf Drittseiten
- Listicles sind „Best of“- und Vergleichsartikel auf Drittseiten („Die 10 besten Anbieter für …“). KI-Systeme zitieren sie bei Anbieter- und Vergleichsfragen besonders häufig — Präsenz dort ist ein direkter Hebel für Nennungen.
- Community-Präsenz (Reddit & Foren) — Begriff im GEO-Glossar auch: Reddit-Präsenz, Forenpräsenz, Community Mentions
- Community-Präsenz meint authentische Empfehlungen einer Marke in relevanten Threads auf Reddit und in Fachforen. KI-Systeme zitieren solche Quellen häufig — Eigenwerbung hilft nicht, nuancierte, ehrliche Nennungen schon.
- Review-Plattformen — Begriff im GEO-Glossar auch: Bewertungsplattformen, Reviews, Bewertungen
- Review-Plattformen wie Trustpilot, Capterra, Kununu oder Stiftung Warentest sind Bewertungsquellen, die KI-Systeme bei Trust- und Reputationsfragen zitieren. Präsenz dort erhöht die Zitierchance deutlich.
- YouTube-Präsenz — Begriff im GEO-Glossar auch: Video-Präsenz, YouTube für KI-Sichtbarkeit
- YouTube-Präsenz meint eigene Videos auf YouTube, die KI-Systeme als Quelle nutzen. YouTube-Links gehören zu den Top-Korrelationsfaktoren für Sichtbarkeit in AI Overviews und ChatGPT — auch bei geringen Aufrufzahlen.
- Domain Authority — Begriff im GEO-Glossar auch: Domainautorität, Domain-Stärke, Backlink-Profil
- Domain Authority beschreibt im GEO-Kontext, ob eine Domain als führende Stimme in ihrem Themenfeld gilt — gestützt auf Backlinks (auch Nofollow), Präsenz in Fachpublikationen und Einträge in Wissensquellen wie Wikipedia.
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Messung und Tracking
Wie sich KI-Sichtbarkeit messen lässt, warum eine Position dabei nichts nützt und welche Kennzahlen stattdessen tragen.
- LLM Visibility Tracking — Begriff im GEO-Glossar auch: AI Visibility Tracking, KI-Sichtbarkeitsmessung, Prompt Tracking
- LLM Visibility Tracking ist die Messung von KI-Sichtbarkeit: Prompts werden an KI-Systeme geschickt, die Antworten auf Erwähnung und Zitierung der Marke ausgewertet — als Wahrscheinlichkeit über viele Durchläufe, nicht als Position.
- Promptset — Begriff im GEO-Glossar auch: Stellvertreter-Prompts, Prompt Set, Fragen-Set
- Ein Promptset ist ein festes Set an Stellvertreter-Prompts, das die Themen und Kundenfragen einer Marke repräsentiert. Es ist die Grundlage jeder Messung von KI-Sichtbarkeit — vergleichbar mit dem Keywordset im SEO.
- Nullmessung — Begriff im GEO-Glossar auch: Baseline, Ausgangsmessung, Erstmessung
- Die Nullmessung ist die erste vollständige Erhebung von Mention Rate, Citation Rate, Sentiment und Share of AI Search über ein Promptset — vor jeder Maßnahme, als Referenz für alles, was danach gemessen wird.
- Mention Rate — Begriff im GEO-Glossar auch: Erwähnungsrate, Brand Mention Rate, Nennungsquote
- Die Mention Rate ist der Anteil der KI-Antworten in einem Promptset, in denen eine Marke namentlich genannt wird — gemessen über viele Durchläufe, je System, als Wahrscheinlichkeit statt als Position.
- Sentiment — Begriff im GEO-Glossar auch: Sentimentanalyse, Tonalität, Brand Sentiment
- Das Sentiment beschreibt, wie eine Marke in einer KI-Antwort bewertet wird — positiv, neutral oder kritisch. Eine Mention ist erst dann wertvoll, wenn das Sentiment stimmt: Erwähnt ist nicht empfohlen.
- Citation Rate — Begriff im GEO-Glossar auch: Zitierrate, AI Citation Rate, Quellenquote
- Die Citation Rate ist der Anteil der KI-Antworten in einem Promptset, in denen eine eigene Seite als Quelle zitiert wird. Sie misst, ob Inhalte gefunden, extrahiert und für die Antwort verwendet werden.
- AI Overview Citation Rate — Begriff im GEO-Glossar auch: AIO Citation Rate, KI-Übersicht-Zitierrate, AI Overviews Sichtbarkeit
- Die AI Overview Citation Rate misst, wie oft eine Seite in Googles KI-Übersichten (AI Overviews) als Quelle erscheint — beobachtbar über den „Generative KI“-Report der Search Console.
- Share of AI Search — Begriff im GEO-Glossar auch: Share of Voice (SOV), AI Share of Voice, Anteil an KI-Antworten
- Der Share of AI Search ist der Anteil einer Marke an den KI-Antworten zu einem festen Promptset, verglichen mit Wettbewerbern und über die Zeit. Er ersetzt in der KI-Suche die Klickzahl als Leitkennzahl.
- Quellenanalyse — Begriff im GEO-Glossar auch: Citation Source Analysis, Quellen-Audit, Zitierte Domains
- Die Quellenanalyse wertet aus, welche Drittseiten KI-Systeme bei den Prompts eines Sets zitieren. Sie zeigt, wo eine Marke präsent sein muss, weil dort die Belege für die Antworten herkommen.
- Logfiles (LLM-Crawler-Requests) — Begriff im GEO-Glossar auch: Server-Logs, LLM-Crawler-Requests, Logfile-Analyse
- Logfiles zeigen die tatsächlichen Zugriffe von LLM-User-Agents auf den Server. Sie belegen, dass eine Seite abgerufen wurde — nicht, dass sie in einer KI-Antwort gelandet ist. Ein Server-Log bedeutet noch keine Sichtbarkeit.
Vom Begriff zur Zahl
Die Begriffe sind erklärt. Die Frage ist, wie Ihr Unternehmen darin abschneidet.
Das Digital Visibility Audit misst Mention Rate, Citation Rate und Share of AI Search für Ihr Unternehmen zu echten Einkäuferfragen — dieselben Kennzahlen, die dieses Glossar erklärt.
Vielen Dank! Das CodaAI-Team erstellt Ihr persönliches Digital Visibility Audit und sendet es Ihnen innerhalb von 24 Stunden zu.