Die Mention Rate ist der Anteil der Antworten, in denen eine Marke genannt wird, bezogen auf alle Antworten zu einem festen Promptset. Wird ein Prompt zehnmal gestellt und die Marke fällt in vier Antworten, beträgt die Mention Rate für diesen Prompt 40 %. Über alle Prompts einer Kategorie oder des gesamten Sets ergibt sich die Kennzahl für die grundsätzliche Sichtbarkeit in einem Themenfeld.
Wie funktioniert die Messung der Mention Rate?
Drei Schritte gehen voraus. Erstens: typische Fragemuster identifizieren — bei welchen Prompts nennen KI-Systeme überhaupt Marken? Bei allgemeinen Recherchefragen tun sie es selten, bei Empfehlungs- und Vergleichsfragen fast immer. Zweitens: die Mention Rate erheben, mehrfach je Prompt und System, weil jede Antwort einmalig ist. Drittens: das Sentiment analysieren, denn erwähnt ist nicht empfohlen. Ergänzend wird das Modellwissen abgefragt: Hat das System ohne Websuche alle korrekten Informationen zur Marke?
Warum ist die Mention Rate für die KI-Sichtbarkeit wichtig?
Weil sie die Frage beantwortet, die über Anfragen entscheidet: Kommt mein Unternehmen vor, wenn jemand nach meiner Leistung fragt? Die Studie „KI-Blindtest Mittelstand 2026” von CodaAI hat 7.184 KI-Antworten zu 449 mittelständischen Unternehmen ausgewertet: In 55 % der Einkäuferfragen fällt der Name des untersuchten Unternehmens nicht, bei 47 % empfiehlt die KI stattdessen Wettbewerber. Ohne Mention Rate bleibt dieser Zustand unsichtbar, weil er in keiner Website-Statistik auftaucht.
Was bedeutet das für Ihre Website?
Erheben Sie die Mention Rate getrennt nach Prompt-Kategorie und System. Eine hohe Rate bei markenspezifischen Fragen und eine niedrige bei markenneutralen bedeutet: Die KI kennt Sie, empfiehlt Sie aber nicht — der Hebel liegt dann bei Drittseiten (Brand Mentions), nicht bei der Website. Mehr ist dabei nicht immer besser: Wo will ich erwähnt werden, wo nicht? Eine Nennung im falschen Kontext ist keine Sichtbarkeit.